Anaconda+Python[^1][^2]

Install

从官网下载Anaconda，选择3.6 version
安装时，需要注意
- 选择“Just Me”，只为当前用户安装
- “Choose Install Location”中，路径不能含有空格，不能是unicode编码。实际上，默认路径即可。
- “Advanced Insatallation Options”中
  - “Add Anaconda to the system PATH environment variable”需勾选（或会影响其它程序使用）。
  - “Register Anaconda as the system Python 3.6”当仅使用python3.6该版本时勾选。
检查
- 可成功启动Anaconda Navigator
- Anaconda Prompt中输入可查看版本
  1
  2
  conda --version
  conda update conda

Environment

以下均在Anaconda Prompt中进行操作。

创建

1	conda create --name <env_name> <package_names>

激活
1
activate <env_name>
退出
1
deactivate
删除
1
conda remove --name <env_name> --all

查看

1
2
3

conda info -e
conda info --envs
conda env list

复制

1	conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

Packages

镜像设置

1
2
3

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

查看
1
conda list
安装
- 在线安装，Anaconda Prompt
  1
  2
  conda install <package_name>
  pip install <package_name>
- 在线安装，从Anaconda.org获取命令
  1. 进入Anaconda Cloud
  2. 搜索要安装的包名并选择
  3. 复制“To install this package with conda run:”下方的命令，并执行
- 离线安装
  - 包来源
  - .whl[^3]
    1. cd至package存放目录，执行pip install <package_name.whl>，安装完后提示Successfully installed。
  - .tat.bz2[^4]
    1. cd至package存放目录，执行pip install <package_name.tar.gz>，安装完后提示Successfully installed，即可使用。
    2. 如果pip install <package_name.tar.gz>失败，可尝试conda install <package_name.tar.gz>
  - .zip[^5]
    1. 并解压zip，可见setup.py
    2. Prompt中cd进入路径，执行 python setup.py install，在dist子文件夹中出现xx-xx.tar.gz，后续操作同上。

更新[^6]

# 直接更新
conda update <package_name>
# 升级至特定版本，以tensorflow为例
anaconda search -t conda tensorflow
anaconda show USER/PACKAGE #查出来的Name，如Anaconda/Tensorflow
conda install --channel https://conda.anaconda.org/nwani tensorflow-base

卸载

1 2	conda uninstall <package_name> conda remove <package_name>

Tensorflow+Keras

版本匹配问题很重要！[^7]

CPU版：windows10 64bit + python3.6 + tensorflow1.12.0 + Keras2.1.6 / Keras2.2.4

GPU版：windows10 64bit + python3.6 + CUDA9.0 + CUDNN7.0 + tensorflow-GPU1.9.0 + Keras（？）[^8]

CPU版

安装

创建并激活环境后，运行

1 2	conda install tensorflow conda install tensorflow=1.12.0 #安装时，自动安装了Keras2.1.6，可用

测试

python
import tensorflow as tf
tf.__version__
import keras
keras.__version__

GPU版

未尝试过，可参考文献8。

MyEnvironment

Python=3.6
matplotlib=3.0.3
pillow=6.0.0
jupyter (auto)
scikit-image=0.15.0
pandas=0.24.2
tensorflow=1.12.0

运行正常，此节点备份至tensorflow2
opencv (auto)

Q&A

Q1: python -c "import keras" 1>nul 2>&1

A1: Keras breaks Anaconda Prompt

References

[^2]: Anaconda介绍、安装及使用教程
[^3]: AnacondaPrompt如何离线下载第三方库与包（比较繁琐）
[^4]: Anaconda 离线安装 python 包的操作方法
[^5]: Anaconda 从github或者本地离线安装第三方包（详细）
[^6]: Anaconda升级Tensorflow版本
[^7]: [配置tensorflow和keras时教程及问题总结]配置tensorflow和keras时教程及问题总结
[^8]: 在Window10下安装Anaconda3 和 GPU版 Tensorflow