书评 | 书摘 | 哲学家们都干了些什么
书评在看这本书之前,我对所谓“哲学”实际上是一无所知的。部分哲学家的思想被环境吸收并影响到我的认知这一点是不可避免的,但这并不印象我对哲学的了解仅仅停留在知道“苏格拉底和他的徒弟和他的徒弟的徒弟”的名字的层面上。
中文科普书,不能要求内容有多详尽完备,也总免不了“不过是二手贩子罢了”的情况。这都可以接受容忍,但我仍然认为本书内容配不上8点多的高分。本书拥有市面上各类“科普”、“社科”,及所谓“干货”类书籍的通病,虎头蛇尾(甚至“虎头”有没有还难说,笑),简单来说,65%之后就没有什么看的价值了,80%后的内容还不如不写得了。此外,存在的缺点还有行文逻辑线不够明确,聊着聊着就不知道去哪了,作者可谓极度地放飞自我。
另有个人毒点若干:“这么说你能听明白就怪了”,嘲讽读者没问题,但这么没水平的内容也嘲讽您是想怎样;说段子可以,说八卦可以,能够从某种程度上提高本书阅读体验,不致过于枯燥,但占据过多篇幅甚至本末倒置是否有点问题?
个人评分暂给★★★,后期如果了解了很多发现作者误人子弟再回来扣。
书摘古代哲学&天主教哲学
苏格拉底
柏拉图
亚里士多德
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奥古斯丁
马丁·路 ...
笔记 | PhotoShop基础篇
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书摘 | 薛兆丰经济学讲义
稀缺
经济学的视角
002 | 尊重别人的财产,才能够鼓励人们创造财富,这种普世的公正关背后,是效率的考量——保护产权的努力是会消耗资源的,这种消耗越大,资源的净值就越低;社会的道德规范,越是能够帮助降低这种消耗,社会财富的积累就越多。那些让社会里每个人都有积极性去积累财富的规则、让社会能够健康发展的规则,才是公正的规则。因为有效,所以公平。
003 | 经济学是一门研究比较和选择的学问。每当我们做决策的时候,不仅要看见那些看得见的东西,还要充分考虑那些暂时还看不见的,甚至是永远也看不见的因素。之所以有破窗理论的谬误,是因为难以看到看不见的东西产生的效益。
004 | 经济学家关心的是,那些出于良好的愿望而制定的经济政策,会产生哪些有害的后果。经济学与自然科学相通的地方就在于,它研究的是不以人的意志为转移的客观规律——经济学关心的是事与愿违的现象,而不是事与愿符的现象。
人性观
005 | 世界是充满不确定性的,从统计学的观点看,只要存在不确定性,人们就没办法算出所谓的最优解,顶多只有一个最优的概率区间。在现实生活中,往往不存在最优。人们追求的是存活。经济学关心的是存活的条件:一 ...
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关于TensorFlow与Keras的一些事
TensorflowBasic
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GPU与CPU
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使用Python写CUDA程序
对CUDA内核函数运行时间测量的方法
DeepLearning | CNN中超参的调整
在卷积神经网络中,该如何调整超参数以及可视化卷积层?
影响CNN网络的关键超参
学习率/优化算法
迭代次数
批次大小 [16,128]
激活函数
隐藏层的数目和单元
权重初始化
dropput
最优超参搜索方法
网格VS随机 https://yq.aliyun.com/articles/68266
网格搜索随机搜索可视化可以通过可视化各个卷积层,来更好地了解CNN网络是如何学习输入图像的特征。可视化有两种直接方式,分别是可视化激活程度和可视化相关权重。
激活程度:在网络训练过程中,卷积层的激活情况通常会变得更为稀疏和具有局部特性。当不同输入图像的激活图都存在大片未激活的区域,那么可能是设置了过高的学习率使得卷积核不起作用,导致产生零激活图像。
权重:性能优良的神经网络通常含有多个明显而平滑的卷积器,且没有任何干扰特征。若在权重中观察到相关干扰特征,可能原因是网络未被充分训练,或是正则化强度较低导致了过拟合效应。
Python | tqdm 进度条配置
Usage[^1]123from tqdm import tqdmfor i in tqdm(range(10000)): ...
76%|████████████████████████████ | 7568/10000 [00:33<00:10, 229.00it/s]
Documentation[^1]12345678910111213class tqdm(object): """ Decorate an iterable object, returning an iterator which acts exactly like the original iterable, but prints a dynamically updating progressbar every time a value is requested. """ def __init__(self, iterable=None, desc=None, total=None, leave=True, ...
Python | matplotlib
Matplotlib is a Python 2D plotting library which produces publication quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms. Matplotlib can be used in Python scripts, the Python and IPython shells, the Jupyter notebook, web application servers, and four graphical user interface toolkits.
例显示数据集图片123456789101112131415from matplotlib import pyplot as pltdef plot_real(n_ex=16,dim=(4,4), figsize=(10,10) ): # 在数据集中随机选取n_ex张图片,并存至generated_images中 idx ...
DeepLearning | GANS
GANModel[^1][^6]For the simplest case, we need the following:
Generator
A generator function that takes input noise and outputs generated images.
The generator takes the role of a forger and tries to create music/image/speech from random noise. It learns to map from a latent sapce to a paricular data disrtibuion of interest. It generally implements a Devonvolutional Network to do so.
The discriminator takes the role of the evaluater and tries to distinguish the fake data(created by ...
Python | numpy
Numpy: Scientific computing with Python
a powerful N-dimensional array object
sophisticated (broadcasting) functions
tools for integrating C/C++ and Fortran code
useful linear algebra,Fourier transform,and random number capabilities
Structure^1
Useful funcions^2
Array Creation: arange,array,copy,empty,empty_like,eye,fromfile,fromfunction,identity,linspace,logspace,mgrid,ogrid,ones,ones_like,r,zeros,zeros_like
Conversions: ndarray.astype,atleast_1d,atleast_2d,atleast_3d,mat
Manip ...